JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案，来实现互联网产品的用户界面交互。
硬件工程师要求熟悉计算机市场行情；主要工作为：制定计算机组装计划、选购组装需要的硬件设备、合理配置和安装计算机以及外围设备、安装和配置计算机软件系统等。
主要负责硬件产品的测试工作，测试质量及测试工作的顺利进行；编写测试计划、测试用例；提交测试报告，撰写用户说明书；参与硬件测试技术和规范的改进和制定。
软件工程师是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关，是IT行业中较为基础的职业。
云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
而云计算工程技术人员是指从事云计算技术研究，云系统构建、部署、运维，云资源管理、应用和服务的工程技术人员。
程序2113员和系统分析员、硬件工程师、硬件测试工程师、软件5261工程4102师、软件测试工程师、技术支持工程师、网络工1653程师、系统工程师、数据库工程师、信息安全工程师、软件架构师。
1、信息处理和服务产业，该行业的特点是利用现代的电子计算机系统收集、加工、整理、储存信息，为各行业提供各种各样的信息服务，如计算机中心、信息中心和咨询公司等。
2、信息处理设备行业，该行业特点是从事电子计算机的研究和生产（包括相关机器的硬件制造）计算机的软件开发等活动，计算机制造公司，软件开发公司等可算作这一行业。
3、信息传递中介行业，该行业的特点是运用现代化的信息传递中介，将信息及时、准确、完整地传到目的地点。因此，印刷业、出版业、新闻业、通讯邮电业、广告业都可归入其中。
4、后端工程师行业，这是现在国内二流或者是三流的公司的现状，甚至是在某些一流的公司。很多时候都是架构师出了架构设计，更多的外包公司根本就是有DBA来做设计。
信息技术产业是一门新兴的产业。它建立在现代科学理论和科学技术基础之上，采用了先进的理论和通讯技术，是一门带有高科技性质的服务性产业。信息产业的发展对整个国民经济的发展意义重大，信息产业通过它的活动使经济信息的传递更加及时、准确、全面。
有利于各产业提高劳动生产率；信息技术产业加速了科学技术的传递速度，缩短了科学技术从创制到应用于生产领域的距离；信息产业的发展推动了技术密集型产业的发展，有利于国民经济结构上的调整。
正是由于这些优点，计算机技术产生以来，信息技术便有了突飞猛进的进步。它的应用已经渗透到社会的各行各业、各个角落，极大地提高了社会生产力水平，为人们的工作、学习和生活带来了前所未有的便利和实惠。
1 工作内容：了解用户需求，做竞品调研，画产品原型，写产品文档，产品需求，测试产品Bug，收集用户反馈，苦练金刚罩以防止程序员拿刀砍。
1 工作内容：收到产品原型，给原型上色，偶尔会自作主张调整下原型的，出不同的风格给老板和客户选，然后听他们的意见给出一个自己极不喜欢的风格，最好给Android，IOS或者是CSS做好标注，还有的需要直接帮他们切好图，最后要练出来象素眼，看看这些不靠谱的程序员们有没有上错色或者是有偏差。
1 工作内容：产品设计好原型，UI做出来了效果图，剩下的就是CSS工程师用代码把静态文件写出来的。
1 工作内容：JS工程师其实分成两类，在之前讲CSS的时候已经提到过，一个是套页面的，一个是前后端分离的。对这两个概念还是分不太清的，可以回过头去看CSS的部分。
大部分的后端工程师都停留在功能实现的层面上。这是现在国内二流或者是三流的公司的现状，甚至是在某些一流的公司。很多时候都是架构师出了架构设计，更多的外包公司根本就是有DBA来做设计，然后后端程序员从JS到CSS到Java全写，完全就是一个通道，所有的复杂逻辑全部交给DB来做，这也是几年前DBA很受重视的原因。
基础【Http，REST，跨域，语法，Websocket,数据库，计算机网络，操作系统，算法，数据结构】
如果你做了一个DBA，基本上会遇到两种情况。一种是你的后端工程师懂架构，山柳村的寡妇知道怎么合便使用DB，知道如何防止穿透DB，那么恭喜你，你只是需要当一个DB技术兜底的顾问就好，基本上没什么活可以做，做个，写个统计就好了。你可以花时间在MongoDB了，Hadoop了这些，随便玩玩儿。再按照我之前说的，做好数据备份。如果需求变动比较大，往往会牵涉到一些线上数据的更改，那么就在发布的时候安静的等着，等着他们出问题。。。。如果不出问题就可以回家睡觉了。
A。基础的搭建和常用软件的安装和配置（兼网管的还有各种程控机）,常用软件指的是SVN，Git，邮箱这种，更细节的内容请参考修真院对于运维职业的介绍。
B。日常的发布和，如刚刚讲到的一样，测试和线上的发布和记录，原则上，对线上所有的变更都应该有记录。
C。数据的备份和服务的&安全配置。各种数据，都要做好备份和回滚的手段，提前准备好各种紧急预案，服务的监制要做好。安全始终都是不怎么被重点考虑的问题，因为这个东西无底洞，你永远不知道做到什么程度算是比较安全了，所以大多数都是看着情况来。
E。Hadoop相关的大数据体系架构的运维，确实有公司在用几百台机器做Hadoop，所以虽然不常见，我还是列出来吧。
算法工程师的工作内容，大部分时间都是在调优。就是调各种参数和语料，寻找特征，验证结果，排除噪音。
也会和Hadoop神马的打一些交道，mahout神马的，我那个时候还在用JavaML。现在并不知道有没有什么更好用的工具了。
工作内容在前期会比较多一些，基础搭建还是一个挺讲究的事儿。系统搭建好之后呢，大概是两种，一种是向大数据部门提交任务，跑一圈给你。一种是持续的文本信息处理中增加新的处理模块，像我之前说的增加个分类啦，实体识别神马的。
好吧第一种其实我也不记得是从哪得来的印象了，我是没有见到过的。架构稳定了之后，大数据部门的工作并不太多，常常会和算法工程师混到一起来。
Android工程师的日常就是听产品经理讲需求，跟后端定接口，听QA反馈哪款机器不兼容，闹着申请各种测试机，以及悲催的用Android做IOS的控件。