2018年，大数据、云计算、机器学习算法等高新技术，快速引发行业变革。越来越多的智能科技正在全面深入行业应用，激发企业各业务领域都在全面使用IT技术提高生产力。基于市场对大数据分析与价值探索的需求，全球最权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner对全球数据分析工具进行了评估，并再次将Oracle分析数据管理解决方案定位为最高。
Oracle率先将大数据分析技术与机器学习算法，应用到企业业务操作领域。Oracle的OAC分析云和MBV业务可视化，已经被用于人力资源、医疗、财务等各方面域。Oracle数据可视化(DV)结合机器学习插件， 甚至能够帮助医生通过历史数据来预测心脏病 。Oracle数据可视化技术，通过获取已患有心脏病的患者数据并用作培训数据，再将大量数据创建多分类神经网络模型，从而来预测其他人群患有心脏病的可能性。
甲骨文的数据分析能力，不仅仅涵盖医疗分析领域。从宏观经济到公司整体运营、人力资源管理、财务、营销、供应链等，Oracle分析数据管理解决方案都全部涉猎。比如，应用Oracle分析云，HR可以分析离职率并预测哪些员工有流失风险。
近两年，大数据、机器学习等高新技术呈井喷式发展。各种前沿技术都将深度结合到BI等领域，实现企业业务管理的智能化和移动化。2018年，企业业务智能将是关键的一年。甲骨文公司将机器学习算法深入挖掘海量业务，进而洞察业务现状和预测未来趋势。Oracle分析数据管理解决方案可实现简单直观、随时随地查看报告和报表，并且拖拖拽拽玖能发掘数据价值，操作便捷。
基于甲骨文深厚的数据库技术，Oracle的OAC分析云拥有强大的数据处理能力，瞬间完成所有业务数据挖掘与分析，并以MBV业务可视化模块生动直观展现，辅助企业进行业务决策。在进行数据挖掘与分析的同时，还能通过数据情况快速定位故障根源，实现基于算法的IT运维。
Oracle全数据云端解决方案是业界首家提供创新的“自治数据仓库云”的解决方案。IT研究与顾问咨询公司Gartner在《2018年分析型数据管理解决方案(DMSA)魔力象限》指出，Oracle数十年来一直是DBMS技术领域的领导者，并且在“针对产品功能的客户调查中获得最高分”。据了解， Oracle利用Big Data SQL与Hadoop发行版集成，将全数据云端解决方案覆盖范围大幅扩大，已经满足绝大部分企业业务场景的应用需求。
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